AI圈炸了！OpenAI Sora问世60秒视频一镜到底网友：颠覆整个行业

　　AI圈炸了！OpenAI最新发布了一个新模型Sora，宣布视频生成领域的GPT-4 时刻到来！

　　这是OpenAI首款文本到视频的模型，但出道即王炸，Sora能够根据用户的一句话生成长达一分钟的视频，且视频流畅度和稳定性皆在水准之上。

　　Sora 的问世将视频制作的艺术推向了新的巅峰，其AI制作的视频展现出了复杂的摄影艺术、多元角色设定、逼真的情绪捕捉以及对物理规律的精确模拟。

　　据悉，这是在 OpenAI 之前的成就——图像创作神器 DALL-E 以及文本生成巨擘 GPT-3 和 GPT-4的基础上，进一步的创新与突破。

　　Sora 不仅能够在视频主体暂时离开镜头时保持故事线的流畅，还能确保视频内容的真实性和逻辑性，不让任何细节显得突兀或不自然。得益于其采用的Transformer架构，Sora 在处理视频生成的可扩展性上也远超以往任何模型。

　　提示：一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去。

　　提示：“动画场景特写一只矮小的毛茸茸怪物跪在一支融化的红色蜡烛旁。艺术风格是 3D 和逼真的，重点在于光线和纹理。画面的情绪充满了惊奇和好奇，怪物睁大眼睛，张开嘴巴凝视着火焰。它的姿态和表情传达了一种天真和顽皮感，仿佛是它第一次探索周围的世界。温暖的色彩和戏剧性的光线进一步增强了图像的舒适氛围。”

　　扩散模型：Sora 的起点是一个类似于静态噪声的视频画面，它逐步移除噪声，生成清晰的视频。想象一下，就像是从一张模糊的照片开始，逐渐使其变得锐利和清晰。

　　视频生成：Sora 能够一次性创造完整的视频或者延长现有视频的长度。它能够跟踪视频中跨越多帧的事件，即使某物短暂地消失在视野之外，Sora 依旧能够“记住”它的存在。

　　换句话说，Sora 的基础是扩散模型，从“随机噪声”开始，通过上百个细致的处理阶段，逐步演化成为一个连贯且生动的视频场景。这不仅使得 Sora 生成的内容在视觉上更加逼真，动态表现也更为流畅，相较于早期的生成式 AI 模型，有了显著的进步。

　　Sora 建立在 OpenAI 的图像创造工具 DALL-E 的基础之上，借鉴了 DALL-E 的文本解读技巧，使其能够将文字提示精确转换为视频画面。Sora 还能够为现有图片赋予动态效果或延伸视频内容的长度。

　　该模型通过将视频拆解为众多小块，这些数据单元与自然语言模型中的词汇相似，采用这种统一的数据表现形式，使得 Sora 能在多样化的视频数据上进行训练，涵盖不同的时长、分辨率和宽高比。Sora 采用Transformer架构，针对长序列视频的处理有非常好的扩展能力，得益于Transformer并行处理数据的特性，因此长视频内容具有良好的一致性。

　　在将 Sora 集成到OpenAI 的产品系列之前，目前已向一批研究者和专业人士开放了 Sora API 的访问权限。艺术家、电影制片人和设计师等创意人也可申请此权限，从而为OpenAI 提供反馈。

　　虽然 Sora 的公开发布时间尚未确定，但 OpenAI 已经明确表示，Sora 预示着 AI 技术迈向下一个发展阶段的步伐比众多人预期的要快。2024 年有可能成为 AI 从引人注目的演示转变为革命性产品的关键年份。

　　Sora 开辟了一条创新之路，展现了一种破天荒的 AI 技术，这技术有潜力极大地扩展人类在视觉故事讲述方面的创造力。无论是独立电影制作人还是动画师，都可以通过 Sora 低成本地创作复杂的场景和人物，为他们的作品提供一个跳板。广告制作人同样能利用这一技术快速原型化动态视频概念，更有效地向客户展示他们的创意。

　　然而，和所有生成式 AI 技术一样，如果没有严格的监管，Sora 的使用可能会走向歧途。它可能被用于制作带有误导性的视频内容，比如用于宣传或诈骗，这是不能忽视的风险。但 OpenAI 明确表示，他们正在对 Sora 实施细致周到的安全措施。

　　为了确保 Sora 的正当使用，OpenAI 正与虚假信息、仇恨言论和媒体领域的专家紧密合作，共同开发监管策略。这其中包括创建 AI 分类器，专门识别 Sora 生成的视频，并确保遵循 OpenAI 的内容政策。此外，还会邀请外部研究者在 Sora 正式发布前对其安全措施进行逆向测试。

　　面对如何负责任地推出这样一款强大的视频生成工具的挑战，研究团队充满信心。他们相信，通过与所有相关方的共同合作和开放透明的沟通，可以使像 Sora 这样的 AI 技术不仅推动人类创造力的发展，同时也能有效地控制相关风险。

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