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南财早新闻丨十四届全国人大二次会议在京闭幕;李云泽:正研究降低乘用车贷款首XK星空体育付比

2024-03-12 11:41

  1、第十四届全国人民代表大会第二次会议在圆满完成各项议程后,11日下午在北京人民大会堂闭幕。大会批准政府工作报告、全国人大常委会工作报告等。大会通过新修订的国务院组织法。

  2、国家金融监督管理总局局长李云泽在全国两会“部长通道”接受采访时表示,正研究以金融资产投资公司为平台,进一步扩大股权投资试点范围,加大对科创企业的支持力度;研究降低乘用车贷款首付比,优化新能源车险的定价机制。进一步加大对重点工程、重大项目的资金供给,推动落实城市房地产融资协调机制,积极支持保障房等“三大工程”建设等。详情

  1、财政部:今年首批储蓄国债10日正式发行XK星空体育,期限为3年,最大发行额150亿元,票面年利率2.38%。

  2、中国汽车工业协会:1至2月,我国汽车产销量分别达391.9万辆和402.6万辆,同比分别增长8.1%和11.1%。

  3、工信部:将把发展新型储能产业作为支撑工业绿色微电网建设、全面推动工业绿色低碳发展的重要内容,将加快节能降碳新技术的推广应用,推进工业绿色微电网建设,积极探索电动车充换电装备及基站等分散式的储能设备高效利用,推动完善相关的标准体系和保障政策。

  4、央行召开系统内参加全国表委员座谈会,央行行长潘功胜强调,深入贯彻落实《政府工作报告》部署,强化逆周期和跨周期调节,保持稳健的货币政策灵活适度、精准有效;深化金融供给侧结构性改革,着力做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。

  5、工信部发布《道路机动车辆生产企业及产品》(第380批)以及经商国家税务总局同意的《享受车船税减免优惠的节约能源使用新能源汽车车型目录》(第59批)、《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》(第3批),特斯拉、东风汽车、零跑汽车,江淮汽车、吉利汽车等在列。

  1、近五个交易日期间,A股共167家上市公司被机构调研,其29家上市公司获超20家机构调研,9家上市公司获超50家机构调研;获调研次数前三的热门股为天玛智控、华锐精密、顺络电子,参与调研的机构数依次为98、95、95。

  2、在存款利率不断下行背景下,近日,“利率高达10%的存款产品”在社交网络刷屏,引起投资者关注。据悉,这些高息存款产品是多家试点银行针对“跨境理财通”南向通客户所提供的产品,而并非对所有人开放。并且这些存款产品的期限通常较短,以1个月、3个月、6个月为主。

  3、深交所召开2023年度债券监管发展业务座谈会。会议结合当前形势,深入研讨了2024年重点工作,一是要健全债券市场防假打假工作机制,扎实推进债券注册制改革走深走实;二是要统筹抓好风险防控和合理融资支持,促进房地产市场平稳健康发展,推动地方债务风险化解落实落地;三是要推进固收产品创新,加快基础设施REITs常态化发行;四是要完善二级市场交易制度;五是要丰富大湾区债券平台功能。

  4、国际资管巨头入华募资提速,近日,全球知名的另类资产管理公司博枫和KKR旗下的私募基金公司都在中基协顺利备案。2家公司都是外商独资的私募股权、创业投资基金管理人,注册地址都在上海。

  1、燕之屋:已接获证监会于2024年3月7日发出的有关公司建议实施H股全流通的备案通知。公司已完成向证监会提交,将公司七名股东持有的1.37亿股未上市股份转换为于联交所上市的H股的备案。

  3、3月11日,理想MEGA开启了正式交付。而在近日,理想汽车旗下MEGA推向市场后因其外观被抹黑,陷入舆论漩涡。3月11日,理想汽车董事长、CEO李想在朋友圈发文表示,“对于事件中存在的那些有组织的违法犯罪行为,已经在用法律的手段进行处理中。”对此,小鹏汽车CEO何小鹏和华为终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东纷纷评论声援。

  4、2024年4月1日之后,阿里将引入“长期现金”,作为员工激励政策升级的重要组成,同时将加快股权发放频率,以减少基层员工因为股价波动造成薪资的变动。

  5、立航科技(5连板):目前没有来自低空经济领域业务的收入,请广大投资者注意概念炒作风险。

  1、美股三大指数收盘涨跌不一,道指涨0.12%,纳指跌0.41%,标普500指数跌0.11%。大型科技股互有涨跌,Meta跌超4%,英伟达、亚马逊跌超1%,奈飞、微软小幅下跌;苹果、谷歌、特斯拉、英特尔涨超1%。

  2、央视新闻:美国总统拜登公布2025年预算计划,并将于当日将该提案提交至国会。

  3、央视新闻:俄罗斯财政部表示,俄罗斯公民与外国公民的被冻结资产交换将于近期开始。

  21世纪经济报道记者带着相关问题专访了陈松蹊。陈松蹊表示,中国需要走出自己的路,不然总是跟在别人后面。现在大模型主要靠算力,也消耗很多能源,中国可以考虑是否能让人工智能变得更绿色,比如把深度学习和统计分析结合起来,在前端做更多聪明的事情,减少一些蛮力投入,这样对能源的消耗不会那么大,让人工智能的发展路径更加绿色高效。详情

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